Identification, competing risks and transformation models + others
Conferenciants: Ramon Oller, Carles Forné, Moisès gómez - Dimarts 28 de juny 2011
Lloc: Edifici C5, PLANTA 0, AULA 016. Campus Nord.
Hora: 10:30 a 13:30
Títol: Identification, competing risks and transformation models
Carles Forné
Títol: Anàlisi Longitudinal de la Densitat Mamària i Risc de Càncer de Mama
Resum:
Objectius: L'objectiu principal és explicar l'evolució de la densitat al llarg del temps. Explorar les possibles diferències segons si la dona desenvolupa o no CM, i diferents evolucions segons la densitat inicial i l'edat de la dona. Amb l'ulterior objectiu d'avaluar l'evolució de la densitat com a variable predictora del risc de CM.
Metodologia: Modelització conjunta (joint modeling) de dades longitudinals i de supervivència.
Població d'estudi: 13357 dones d'entre 50 i 69 anys participants en el Programa Poblacional de Detecció Precoç de CM de Sabadell-Cerdanyola. El programa es va iniciar l'any 1995. Les dones residents a l'àrea d'influència del programa són convocades biennalment a fer-se mamografies de control.
Moisès
Exposició sobre la recopilació de bbdd de Censura per Interval. I exposició sobre el buscador BioMedLib i la base de dades de citacions Scopus.
Hora: 10:30 a 13:30
Ramon Oller (Monogràfic competing and cure models)
Títol: Identification, competing risks and transformation models
Carles Forné
Títol: Anàlisi Longitudinal de la Densitat Mamària i Risc de Càncer de Mama
Resum:
Antecedents: En els últims anys les dones i els seus metges estan cada cop més animats a fer servir les estimacions de risc obtingudes de models estadístics, principalment el de Gail, per ajudar a prendre decisions sobre les possibles opcions de prevenció o detecció precoç del càncer de mama (CM). La majoria dels models actuals inclouen la densitat mamària, que es pot valorar cada vegada que es fa una mamografia, com a factor de risc de CM, però en cap d'ells s'inclou l'evolució de la densitat com a predictor del risc.
Objectius: L'objectiu principal és explicar l'evolució de la densitat al llarg del temps. Explorar les possibles diferències segons si la dona desenvolupa o no CM, i diferents evolucions segons la densitat inicial i l'edat de la dona. Amb l'ulterior objectiu d'avaluar l'evolució de la densitat com a variable predictora del risc de CM.
Metodologia: Modelització conjunta (joint modeling) de dades longitudinals i de supervivència.
Població d'estudi: 13357 dones d'entre 50 i 69 anys participants en el Programa Poblacional de Detecció Precoç de CM de Sabadell-Cerdanyola. El programa es va iniciar l'any 1995. Les dones residents a l'àrea d'influència del programa són convocades biennalment a fer-se mamografies de control.
Moisès
Exposició sobre la recopilació de bbdd de Censura per Interval. I exposició sobre el buscador BioMedLib i la base de dades de citacions Scopus.
Share: