Exposició GRASS
Ponent: Marc Marí (Assaig TFM) - Dijous 22 de gener 2015
12:00
Marc Marí (Assaig TFM)
Títol TFM: Un modelo de regresión ecológica para estudios geográficos en conjuntos de ciudades no adyacentes.
Resum:
Introducción: En los últimos años han ido surgiendo numerosos estudios de áreas pequeñas en los que se analiza la asociación entre una variable respuesta y una covariable en varias ciudades de forma independiente. Sin embargo, en ninguno de estos estudios se ha considerado la posible dependencia espacial de las asociaciones obtenidas en las distintas ciudades. En este trabajo se pretende implementar y explorar las posibles ventajas de un estudio conjunto de regresión ecológica para todas las regiones que tenga en cuenta la estructura espacial tanto dentro como entre ciudades.
Métodos: El modelo propuesto se basa en conceptos del "disease mapping" y de la geoestadística, y tiene en cuenta la estructura espacial de los datos. Este modelo se compara con dos alternativas, una que modela el efecto de las ciudades como un efecto fijo y la otra modela dicho factor como efectos aleatorios independientes e idénticamente distribuidos (sin estructura espacial). El modelo propuesto, mediante técnicas geoestadísticas, permite predecir riesgos relativos (y evaluar su significación) en localizaciones geográficas donde no se dispone de datos.
La regresión ecológica propuesta se ilustra mediante un ejemplo en el que se pretende analizar la asociación entre el desempleo y la mortalidad por cáncer de pulmón en 31 ciudades españolas.
Resultados: En el ejemplo ilustrativo, el modelo más adecuado fue el que tuvo en cuenta la variabilidad espacial tanto dentro como entre ciudades. Los riesgos relativos estimados con este modelo fueron más estables que los obtenidos mediante el modelo de efectos fijos. Mediante el modelo propuesto fue posible predecir riesgos relativos para toda la España peninsular, estas predicciones se mostraron mediante un gráfico de contorno. Esta representación mostró un patrón norte-sur siendo los riesgos relativos, y por tanto las desigualdades en mortalidad asociadas al desempleo, mayores en el norte.
Conclusiones: Tal y como se evidencia, el análisis de la mortalidad para un conjunto de ciudades se puede ver muy beneficiado de un análisis común en el que se comparta información entre todas ellas.
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