Seminari departament

Guillermo Hough: Gusto Multivariado- Estadística Multivariada Aplicada al Análisis Sensorial.

Resum: Para describir las propiedades sensoriales de un alimento es usual, por ejemplo, que 10 catadores entrenados midan 22 descriptores (dulzor, dureza, crocante, intensidad de marrón, etc) de 8 muestras por duplicado, lo que genera un total de 10x22x8x2= 3520 datos. Si estas mismas muestras son evaluadas por 200 consumidores en 4 parámetros de aceptabilidad, tendremos 200x8x4= 6400 datos más. La estadística multivariada es una herramienta de gran valor para poder entender y visualizar toda esta información. El Dr. Hough nos contará sobre los métodos más utilizados en esta especialidad: análisis por componentes principales, análisis de agrupamiento (“cluster analysis”), regresión por cuadrados mínimos parciales (“partial least squared regression”) y análisis por correspondencia.

La sesión incluirá la participación en un pequeño ensayo sensorial para evaluar dos muestras (ej. Coca-Cola y Pepsi-Cola). Cada asistente recibirá dos vasitos descartables con aproximadamente 50 ml de Coca-Cola en uno, y 50ml de Pepsi en el otro codificados con números. La prueba llevaría unos diez minutos.